Effect of environmental clutter on attention performance in hoarding
Notice bibliographique
Résumé
Clients with hoarding disorder (HD) frequently complain of problems with attention, and they are often easily distracted during decluttering efforts in the clinic or at home. In contrast, standardized tests of attention performance have not shown consistent impairment of attention. This study examined the role of a testing environment that simulated the disorganized visual array of a hoarded home. Participants (N = 162) completed neurocognitive tests (including a Continuous Performance Test), a diagnostic interview, and self-report questionnaires. Hoarding symptom severity correlated fairly strongly (r = 0.68) with self-reported ADHD symptoms. Participants who met criteria for HD (n = 61) reported substantially higher ADHD symptoms (d = 1.35) compared with 55 participants who were classified as healthy controls. Both hoarding diagnosis and symptom severity were associated with greater declines in vigilance during trials that involved longer (boring) pauses between stimuli, more frequent erroneous responses to non-targets (commission errors), and poorer performance on auditory attention and working memory, but these effects were quite small in comparison with the effect size for self-reported ADHD symptoms. The cluttered environment did not affect attention performance. Overall, findings suggest subsequent research should focus on the question of persistence in the context of boredom or negative affect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».