Physical activity and sleep differences between osteoarthritis, rheumatoid arthritis and non-arthritic people in China: objective versus self report comparisons
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Objectively measured differences in physical activity (PA) and sleep have been documented among people with osteoarthritis (OA) and rheumatoid arthritis (RA) compared to non-arthritic controls. However, it is not clear whether OA and RA subgroups also differ on these indexes or the extent to which distinct arthritis subgroups versus controls can be accurately identified on the basis of objective PA and sleep indexes compared to self-report responses on questionnaires. This study addressed these gaps. METHODS: This case-control study comprised Chinese adults with OA (N = 40) or RA (N = 40) diagnoses based on physician assessments as well as a control group of adults without chronic pain (N = 40). All participants wore a Sensewear Armband (SWA) for consecutive 7 days and completed the International Physical Activity Questionnaire Short Form-Chinese as well as Pittsburgh Sleep Diary to obtain objective and subjective PA and sleep data, respectively. RESULTS: There were no differences between the three groups on any self-report indexes of PA or sleep. Conversely, OA and RA subgroups displayed significantly lower PA levels and more sleep problems than controls did on a majority of SWA indexes, though arthritis subgroups were not differentiated from one another on these measures. Logistic regression analyses indicated four non-multicollinear SWA indexes (i.e., steps, active energy expenditure, vigorous activity, time awake after sleep onset) correctly identified the subgroup membership of 75.0-82.5% of participants with RA or OA while classification accuracy results were attenuated for controls. CONCLUSIONS: Where possible, objective measures should be used to assess PA and sleep of adults with OA and RA while particular self-report PA questionnaires should be used sparingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».