Deliver Cardiac Virtual Care: A Primer for Cardiovascular Professionals in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic, with its need for distancing, has necessitated the use of virtual care in never-before-seen volumes. This review article aims to provide a primer on virtual care for cardiovascular professionals in Canada. The technology to facilitate remote patient interactions is already available, but barriers exist. Adequate and effective cardiac virtual care must be further developed given the need for rapid evaluation and close ongoing follow-up of patients, as seen in the areas of management of heart failure, cardiac rehabilitation, electrophysiology, and hypertension. Many Canadian organizations have published resources to assist health care providers and patients navigate the unfamiliar virtual care landscape. Although there are concerns surrounding issues such as patient privacy, access to technology, language discrepancies, and billing, these deficits provide opportunities for growth by health care organizations and technology companies. The integration of virtual care, home-based devices, and disruptive technologies emphasize the trend toward virtualization of health care, with the potential for greater personalization of health care interactions and continuity of care. Funding models were rapidly developed at the beginning of the COVID-19 pandemic, and although some provinces have deemed these changes as permanent, the status from other provinces remains unknown. The foundations to support virtual care as a key modality for health care delivery in Canada have been built, and further developments may strengthen its viability as a long-term option.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle