Canadian parents’ perceptions of COVID-19 vaccination and intention to vaccinate their children: Results from a cross-sectional national survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccinating children (≤17 years old) is important for controlling the COVID-19 pandemic. As parents are primary decision makers for their children, we aimed to assess parents' perceptions and intentions regarding COVID-19 vaccination for their children, including for some underserved populations (e.g., newcomers, Indigenous peoples, and visible minority groups). METHODS: We conducted a cross-sectional national survey of Canadian parents in December 2020, just as COVID-19 vaccines were approved for adults, to assess intention to vaccinate their children (aged 0-17 years) against COVID-19, perceptions of COVID-19 disease and vaccines, previous uptake of influenza and routine vaccines, and sociodemographic characteristics. Binomial logistic regression was used to assess the association between parents' lack of COVID-19 vaccination intention for their children and various independent variables. RESULTS: Sixty-three percent of parents (1074/1702) intended to vaccinate their children against COVID-19. Those employed part-time (compared to full-time) had lower intention to vaccinate their children (aOR = 1.73, 95% CI: 1.06-2.84), while those who spoke languages other than English, French, or Indigenous languages were less likely to have low intention (aOR = 0.55, 95% CI: 0.32-0.92). Low vaccination intention was also associated with children not receiving influenza vaccine pre-pandemic (aOR = 1.51, 95% CI: 1.04-2.21), parents having low intention to vaccinate themselves against COVID-19 (aOR = 9.22, 95% CI: 6.43-13.34), believing COVID-19 vaccination is unnecessary (aOR = 2.59, 95% CI: 1.72-3.91) or unsafe (aOR = 4.21, 95% CI: 2.96-5.99), and opposing COVID-19 vaccine use in children without prior testing (aOR = 3.09, 95% CI: 1.87-5.24). INTERPRETATION: Parents' COVID-19 vaccination intentions for their children are better predicted by previous decisions regarding influenza vaccination than routine childhood vaccines, and other perceptions of COVID-19 vaccine-related factors. Public communication should highlight the safety and necessity of COVID-19 vaccination in children to support a return to normal activities. Further research should assess actual COVID-19 vaccination uptake in children, particularly for underserved populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».