Evaluation of Oats (<i>Avena sativa</i>) Varieties for Adaptability Performances and Their Nutritional Value in the Highland of Masha, South West Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
In Ethiopia, feed is the major production inputs that affect the production and productivity of animal. In this regard, One of the possible option to alleviate feed shortage is introduction and utilization of improved forage crops for the given production system. The study was conducted on 11 oat varieties during 2017 and 2018 main cropping season at Masha highland of south-western Ethiopia to evaluate their adaptability and identify high dry matter yield and good nutritional quality producing oat varieties for highland agro-ecological areas of south-west Ethiopia. The experiment was conducted using randomized complete block design replicated three times. Data were taken for days to 50% flowering, plant height, leaf to stem ratio, dry matter yield, grain yield and their nutritional contents. The data were analyzed using the general linear model procedures of SAS and the least significance difference was used for mean separation. The result of the combined analysis indicated that most of the agronomic traits were significantly (p<0.01) affected by varieties. The mean leaf to stem ratio of 79AB3849Tx) (80SA95) had the highest value (1.5) followed by PI-1706 (1.4). The tested oat varieties show significantly (p<0.01) different among varieties in their dry matter yield. Among the evaluated oat varieties, PI-1706 gave the highest dry matter yield (12.7 ton/ha) followed by 79AB3849Tx) (80SA9) (12.0 ton/ha) whereas Clintland60MN16016 gave the lowest (5.4 ton/ha) dry matter yield. The result of grain yield of these two varieties were consistent with dry matter yield. Based on the chemical compositions, PI-1706, KY7078394Canada and 79AB3849Tx) (80SA95) were the best varieties in their crude protein contents. Thus, from the results of the present study it can be concluded that PI-1706, 79AB3849Tx) (80SA95) and KY7078394Canada were best adapted and high yielder oat varieties and can be demonstrated on farm condition for wider use in the highlands of Bench-maji and Masha areas and in similar agro-ecological zones of south-western Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».