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Enregistrement W3205339320 · doi:10.7771/1481-4374.3587

Representation of Terror and Terrorism in Two Arab Films: <em>Paradise Now</em> (2005) by Hany Abu-Assad and <em>Horses of God</em> (2012) by Nabil Ayouch

2021· article· en· W3205339320 sur OpenAlexaff
Mustapha Hamil

Notice bibliographique

RevueCLCWeb Comparative Literature and Culture · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParadiseTerrorismHumanityMovie theaterRepresentation (politics)HollywoodIslamSociologyArtReligious studiesLawPolitical scienceCriminologyPoliticsHistoryLiteratureAncient historyArt historyPhilosophyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Middle Eastern violence and terrorism are not novel subjects in world cinema, especially American cinema. The Arab or Muslim other in these films is always presented as someone who epitomises a culture of violence, directed mostly against innocent civilians. Against the backdrop of Hollywood’s stereotypical representation of Middle-Easterners as advocate of indiscriminate terror and terrorism, Arab filmmakers have turned in recent years to the representation of terror and religious extremism. Paradise Now (Abu Assad 2005) and Horses of God (Ayouch 2012) address the controversial issue of suicide bombing with the same motivation: to examine the choice of suicide bombing within its immediate socio-economic and politico-religious milieu. Both works have raised eyebrows in the Arab world as well as in the West as to their unorthodox cinematographic representation of terrorism. For a reason. Both films tend to demystify the idea of martyrdom while still granting the suicide bombers their humanity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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