Avaliação dos efeitos da tarifa horária para consumidores rurais utilizando a geração fotovoltaica e/ou biomassa
Notice bibliographique
Résumé
Os consumidores em Baixa Tensao (BT) sao considerados os maiores responsaveis pelo carregamento do sistema eletrico no horario de ponta, acarretando custos na expansao dos sistemas de distribuicao. Buscando estimular o uso eficiente da energia eletrica, a Agencia Nacional de Energia Eletrica (ANEEL) estabeleceu uma nova modalidade tarifaria aos consumidores em BT, a Tarifa Branca, em vigor desde janeiro de 2018. A Tarifa Branca e uma Tarifa Horaria com tres postos tarifarios diferentes ao longo do dia. Alem dessa nova modalidade tarifaria, a ANEEL estabeleceu as condicoes para o acesso a microgeracao e minigeracao distribuida desde 2012 por meio da Resolucao Normativa (RN) no 482, buscando incentivar a insercao de Geracao Distribuida (GD) em consumidores de BT. Neste sentido, a proposta desta dissertacao e apresentar um estudo dos efeitos desta adesao a Tarifa Branca para consumidores rurais utilizando em conjunto fontes de energia fotovoltaica e/ou da biomassa, considerando para tal analise as tarifas de energia vigentes e as curvas de carga tipicas para cada faixa de consumo. O programa Hybrid Optimization Model for Electric Renewables (HOMER) foi utilizado para realizar as simulacoes auxiliando na analise economica e tomada de decisao quanto a adesao ou nao a Tarifa Branca em conjunto com a GD. Diversas configuracoes foram avaliadas sob aspecto economico e para diferentes regioes (Regiao Sul, Regiao Nordeste e Hemisferio Norte). Os resultados permitiram identificar quais as faixas de consumo e regioes que mais se beneficiariam com a adesao a Tarifa Horaria em conjunto com a GD. Concluiu-se que dos quinze cenarios analisados em apenas nove destes a utilizacao da Tarifa Horaria em conjunto com a GD se tornou economicamente viavel, sendo dois cenarios para a Regiao Sul, outros dois para a Regiao Nordeste e cinco cenarios para a Provincia de Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».