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Enregistrement W3205339730 · doi:10.18280/ijsdp.160509

Performance of Hybrid Solar Photovoltaic–Diesel Generator and Battery Storage Design for Rural Electrification in Malaysia

2021· article· en· W3205339730 sur OpenAlexvenueno aff
Amanda Halim, Ahmad Fudholi, Kamarulzzaman Sopian, S.M. Phillips

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sustainable Development and Planning · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural electrificationDiesel generatorPhotovoltaic systemElectrificationElectricityDiesel fuelBattery (electricity)Automotive engineeringStand-alone power systemMains electricityHybrid systemNational GridRenewable energyEnvironmental scienceEnvironmental economicsEnergy storageEngineeringElectrical engineeringComputer sciencePower (physics)Distributed generationEconomicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the concept of hybrid energy systems (HESs) has been widely considered in the rural electrification of isolated or off-grid areas. Many cases have been studied since 2015, and the results indicate that an optimally designed HES is more reliable and economical than single energy source systems. Serving electricity to rural areas which are isolated from the central grid and thus suffer from lack of access requires an appropriate technology selection. In the provision of non-fluctuating electricity to a village on an island located in Mersing, Malaysia, solar energy is perceived to be the best addition to the existing power system that runs with a diesel generator as the main and single source. The area receives 4.46 kWhm−2 of solar radiation per day on average having the hybrid photovoltaic-diesel-battery system set up to supply the energy demand from about 16 households with other public buildings. This paper discusses the feasibility of the proposed system design for rural electrification at Kg Teluk Berhala, Aur Island Mersing, Malaysia and its performance is analysed using HOMER Pro®. A comparative analysis against existing configuration (baseline) and hypothetical configuration was conducted in justifying the hybrid-PV-diesel-battery as the best option for this rural electrification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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