Spatial comparison of herald and main waves in London’s nineteenth-century cholera epidemics
Notice bibliographique
Résumé
Nineteenth-century London experienced four extraordinarily severe summertime cholera epidemics. Three were preceded by less severe non-summer outbreaks. Twenty-first-century research hypothesizes them as herald waves of potentially new cholera strains. This study examined the geographical characteristics of these herald waves and compared them to their subsequent main waves to determine if there was a geographical component to the significant difference in wave severity. Cholera mortality data for London's parishes and registration districts were extracted from contemporaneous records. The data were normalized and scaled. Each epidemic wave was divided into two segments for analysis. A Spearman's rank correlation was used to assess the relationship between a herald and its subsequent main wave. Geospatial analytical tools were used to determine and display each segment's geographic distribution pattern using autocorrelation techniques to determine its central point. Results show that the herald wave of each epidemic shared characteristics similar to its following main wave. Central-point locations were similar and Spearman's rank coefficients showed high degrees of correlation. Autocorrelation results were similar, with one exception reflecting an appalling anomalous cholera outbreak at an institution for children. Because of the demonstrated similarity of each epidemic's herald and main waves, this study did not detect a spatial characteristic that could explain the observed difference in severity between the studied heralds and mains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».