Pitting and Corrosion Rates of Coated, Uncoated, and Insulated A333 Steel Pipelines in Marine Harsh Environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pipelines are one of the most economical and safe means of transporting useful materials, and their design life depends on protection mechanisms present. Marine environments increase corrosion rates due to moisture, and elements like chloride which increase localized pitting rates. Thirty-six A333 low temperature carbon steel pipelines were placed at Argentia, NL, an extremely corrosive environment (C5) near high tide mark. The experiment consisted of coated, uncoated, and insulated pipes. Exposed for a period of two years, corrosion rate, optical inspections, and pit depth were recorded at intervals. The highest average pit and maximum pit depth occurred in uncoated insulated pipes and coated uninsulated pipes. The highest average mass loss occurred in uncoated (insulated and uninsulated) pipes. The least mass loss and pit depths generally occurred in coated pipes (both insulated and uninsulated). Corrosion near the ends of the pipes were more significant than other locations. Final averaged corrosion rates for insulated coated and uncoated pipes, were 0.017 and 0.021mm/yr respectively. Corrosion rates for uninsulated coated and uncoated pipes, were 0.014mm/yr and 0.023mm/yr respectively. Maximum and mean pit depths for insulated coated and uncoated pipes were, 180/156 and 256/205 microns, respectively, while for uninsulated coated and uncoated were 210/177 and 182/148 microns, respectively. Some coated and uncoated insulated pipes had negligible pitting and corrosion. Results provide an increased understanding of corrosion rates, corrosion under insulation corrosion, and under coating, and pitting data for pipelines in service in marine harsh environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».