MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3205365836 · doi:10.1111/sode.12558

Two forms of mother–child reciprocity and their links to children's cooperativeness

2021· article· en· W3205365836 sur OpenAlexaff
Maayan Davidov, Shirly Menaged Bar‐Tuvia, Nurit Polacheck‐Benishti, Joan E. Grusec

Notice bibliographique

RevueSocial Development · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)CooperativenessPsychologyDevelopmental psychologyPerceptionSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study examined links between mother–child reciprocity and early elementary school children's cooperative behavior, an important marker of adjustment during this age. The study identified two distinct forms of mother–child reciprocity—following the child's lead and sharing the lead—and examined their interplay with maternal perception of the child. Mothers were observed in play interaction with their children ( N = 106), and three groups were identified: mothers who followed their child's lead, mothers who shared the lead equally with the child, and mothers who showed neither form of reciprocity. Mothers’ view of their child as relatively non‐compliant or compliant was also assessed, and used in conjunction with reciprocity group to predict children's cooperation (two dependent measures: observed cooperation with the mother and teacher‐reported cooperative behavior at school). Consistent with prediction, children's observed cooperation with maternal requests was greatest when mothers followed the lead of children whom they viewed as relatively non‐compliant, and when mothers shared the lead with children whom they viewed as compliant. Teachers rated children as more cooperative in the classroom when mothers followed their children's lead, regardless of maternal view of child compliance. The results suggest that the two forms of reciprocity, following and sharing, are distinct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial DevelopmentMême sujetChild and Animal Learning DevelopmentTravaux en français237 207