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Enregistrement W3205369130 · doi:10.51357/cs.v15i1.108

Unequal Impact of COVID-19: Emergency Neoliberalism and Welfare Policy in Canada

2020· article· en· W3205369130 sur OpenAlexaffabout
Toba Bryant, Scott M. Aquanno, Dennis Raphael

Notice bibliographique

RevueCritical Studies An International and Interdisciplinary Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensYork UniversityOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeoliberalism (international relations)InequalityWelfareWelfare statePandemicPoliticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)State (computer science)Social WelfarePolitical sciencePower (physics)Development economicsSociologyEconomicsPolitical economyEconomic growthMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines Canada's liberal welfare state in relation to the COVID-19 pandemic. It argues that contrary to claims that the pandemic is affecting both rich and poor equally, its impact is both gendered, racialized and class-related. It thereby exacerbates existing social and health inequalities. Responsible for much of this is Canada's welfare state that reproduces established patterns of power that create systemic social and health inequalities. In addition, the responses of the Canadian liberal welfare state to the COVID-19 pandemic make explicit its underdeveloped nature and its difficulties in responding to social and health inequalities. This paper shows how the political foundation and organizational logic of the liberal welfare state promotes and reinforces existing inequalities. Similarly, its responses to the pandemic reflect crisis management that meets immediate urgencies but does little to provide long-term economic and social security to citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,874

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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