The school‐to‐work transitions of second‐generation immigrant youth
Notice bibliographique
Résumé
The children of immigrants obtain high levels of post-secondary attainment in Canada, but their ability to translate these educational credentials into good jobs varies among ethno-racial groups. To understand the social processes behind these unequal outcomes, we conducted in-depth interviews with 27 second-generation immigrant youth living in the province of Ontario. Motivated by the desire for intergenerational upward mobility and trusting in the widespread misrecognition of Canada as an education-based meritocracy, these young people pursued higher education as a means to gain entry into white-collar occupations. Despite their ambitions, the second-generation youth in this study did not have access to the 'career relevant' capital needed to mobilize their educational credentials in the white-collar labour market. And although they engaged in various forms of meta-work to help them acquire 'career-relevant' capital, the challenges they faced were not only the result of differential access to capital, but they also had to do with the way their capital was recognized in the labour market. The findings presented here emphasize the importance of considering how the intersection of multiple overlapping processes of social differentiation (i.e., immigrant status, class position, and ethno-racial background) shape second-generation youth's access to and recognition of 'career-relevant' capital in their school-to-work transitions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».