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Enregistrement W3205373217 · doi:10.1186/s12961-021-00752-8

Community health workers at the dawn of a new era: 1. Introduction: tensions confronting large-scale CHW programmes

2021· review· en· W3205373217 sur OpenAlexaff
Stephen Hodgins, Maryse Kok, David Musoke, Simon Lewin, Lauren Crigler, Karen LeBan, Henry B. Perry

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates FoundationUnited States Agency for International Development
Mots-clésHealth services researchPublic healthHealth administrationCommunity healthScale (ratio)Community health workersHealth policyMedicineHealth informaticsEnvironmental healthGerontologyEconomic growthHealth servicesNursingGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Community health worker (CHW) programmes are again receiving more attention in global health, as reflected in important recent WHO guidance. However, there is a risk that current CHW programme efforts may result in disappointing performance if those promoting and delivering them fail to learn from past efforts. This is the first of a series of 11 articles for a supplement entitled "Community Health Workers at the Dawn of a New Era". METHODS: Drawing on lessons from case studies of large well-established CHW programmes, published literature, and the authors' experience, the paper highlights major issues that need to be acknowledged to design and deliver effective CHW programmes at large scale. The paper also serves as an introduction to a set of articles addressing these issues in detail. RESULTS: The article highlights the diversity and complexity of CHW programmes, and offers insights to programme planners, policymakers, donors, and others to inform development of more effective programmes. The article proposes that be understood as actors within community health system(s) and examines five tensions confronting large-scale CHW programmes; the first two tensions concern the role of the CHW, and the remaining three, broader strategic issues: 1) What kind of an actor is the CHW? A lackey or a liberator? Provider of clinical services or health promoter? 2) Lay versus professional? 3) Government programme at scale or nongovernmental organization-led demonstration project? 4) Standardized versus tailored to context? 5) Vertical versus horizontal? CONCLUSION: CHWs can play a vital role in primary healthcare, but multiple conditions need to be met for them to reach their full potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0150,034
Communication savante0,0270,024
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0190,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,368
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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