The clinical utility of procainamide‐induced late potentials on the signal averaged ECG
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Late potentials (LPs) identified on the signal averaged electrocardiogram (SAECG) are a marker for an increased risk of arrhythmias in Brugada syndrome (BrS). Procainamide is a sodium channel blocker used to diagnose BrS. The effects of Procainamide on the SAECG in those with BrS and the significance of Procainamide-induced LPs are unknown. METHODS: Procainamide provocation was performed for suspected BrS with 12-lead and SAECG pre- and post-infusion. Filtered QRS duration (fQRSd), duration of low amplitude signals <40 μV (LAS40) and root-mean-square voltage in the terminal 40 ms (RMS40) were determined. RESULTS: Data from 150 patients were included in the analysis (mean age 44.5 years, 109 males). Procainamide increased fQRSd (Pre 118.8 ± 10.5 ms, post 121.2 ± 10.2 ms, p < 0.001) and LAS40 (Pre 38.7 ± 9.8 ms, post 40.2 ± 10.5 ms, p = 0.005) and decreased RMS40 (Pre 24.6 ± 12 ms, post 22.8 ± 12 ms, p = 0.002). LPs were present in 68/150 (45%) at baseline. Fifteen patients with negative baseline SAECGs had LPs unmasked by Procainamide, but six patients had LPs at baseline that were no longer present following Procainamide. Comparing those with normal hearts (n = 48) to those with a final diagnosis of BrS (n = 38), Procainamide prolonged fQRSd to a greater extent in those with BrS. Comparing those with Procainamide-induced LPs to those with no LPs at any time did not highlight any aspect of phenotype and did not correlate with a history of ventricular arrhythmias. CONCLUSIONS: Procainamide influences the SAECG, provoking LPs in a small proportion of patients. However, there is no evidence that Procainamide-induced LPs provide additional diagnostic information or aid risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».