Survival rates with external beam radiation therapy in newly diagnosed elderly metastatic prostate cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The survival benefit of primary external beam radiation therapy (EBRT) has never been formally tested in elderly men who were newly diagnosed with metastatic prostate cancer (mPCa). We hypothesized that elderly patients may not benefit of EBRT to the extent as younger newly diagnosed mPCa patients, due to shorter life expectancy. METHODS: We relied on Surveillance, Epidemiology and End Results (2004-2016) to identify elderly newly diagnosed mPCa patients, aged >75 years. Kaplan-Meier, univariable and multivariable Cox regression models, as well as Competing Risks Regression models tested the effect of EBRT versus no EBRT on overall mortality (OM) and cancer-specific mortality (CSM). RESULTS: Of 6556 patients, 1105 received EBRT (16.9%). M1b stage was predominant in both EBRT (n = 823; 74.5%) and no EBRT (n = 3908; 71.7%, p = 0.06) groups, followed by M1c (n = 211; 19.1% vs. n = 1042; 19.1%, p = 1) and M1a (n = 29; 2.6% vs. n = 268; 4.9%, p < 0.01). Median overall survival (OS) was 23 months for EBRT and 23 months for no EBRT (hazard ratio [HR]: 0.97, p = 0.6). Similarly, median cancer-specific survival (CSS) was 29 months for EBRT versus 30 months for no EBRT (HR: 1.04, p = 0.4). After additional multivariable adjustment, EBRT was not associated with lower OM or lower CSM in the entire cohort, as well as after stratification for M1b and M1c substages. CONCLUSIONS: In elderly men who were newly diagnosed with mPCa, EBRT does not affect OS or CSS. In consequence, our findings question the added value of local EBRT in elderly newly diagnosed mPCa patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».