Clinical efficacy of Danzhi Xiaoyao Powder in the treatment of post-stroke depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is a common complication after stroke and is closely related to the poor prognosis of stroke. Antidepressants are the priority drug in the treatment of post-stroke depression (PSD), but there are dependence and adverse reactions. Danzhi Xiaoyao Powder has a good effect on depression without obvious adverse reactions. At present, there is a lack of rigorous randomized controlled trials to evaluate the clinical efficacy of Danzhi Xiaoyao Powder in the treatment of PSD. METHODS: This is a prospective, randomized, double-blind, parallel controlled trial to explore the efficacy and safety of Danzhi Xiaoyao Powder in the treatment of PSD. The participants were randomly divided into treatment group and control group. The treatment group used Danzhi Xiaoyao Powder combined with escitalopram oxalate, and the control group used Danzhi Xiaoyao Powder simulant combined with citalopram oxalate. The two groups were both treated for 8 weeks and followed up for 3 months. Observational index includes: Total response rate, Hamilton depression scale, Barthel index, national institutes of health stroke scale, the modified Edinburgh-Scandinavian stroke scale, Incidence of adverse reactions. Finally, SPASS 22.0 software was used for statistical analysis of the data. DISCUSSION: This study will evaluate the clinical efficacy of Danzhi Xiaoyao Powder in the treatment of PSD. The results of this study will provide reliable evidence for the clinical use of Xiaoyao Powder in the treatment of PSD. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework Registration number: DOI 10.17605/OSF.IO/5V926.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».