Diet Adherence among Adults with Type 2 Diabetes Mellitus: A Concept Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To analyze the concept of diet adherence and its components in the management of type 2 diabetes mellitus (T2DM). Methods: The Walker and Avant (2011) method of concept analysis was used. Scientific databases were queried for research articles in the English language published during 2010-2020 using the search terms: compliance, adherence, treatment adherence, diet adherence, T2DM, and concept analysis. The tools that measure diet adherence and its attributes were identified and evaluated. Results: The concept of diet adherence implies the process of following a diet plan by means of self-monitoring, maintaining, and preventing relapses. Diet adherence is facilitated by antecedents which comprise motivation, understanding the dietary recommendations, developing appropriate health beliefs, self-efficacy, setting achievable goals, and receiving social support. Successful diet adherence brings consequences in health as reflected in improved T2DM-specific clinical parameters and enhanced health-related quality of life. Conclusions: Patients with T2DM often have poor diet adherence due to failure to understand, implement, and maintain the required antecedents, such as motivation, understanding, health beliefs, self-efficacy, practical goals, and social support. Healthcare providers need to ensure that the patients understand the concept of diet adherence and implement it in their daily lives. Further research is needed into diet adherence and its components to evolve more effective measures to be communicated to T2DM patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle