Comparative Analysis of the Heavy Metals Content in Selected Colored Cosmetic Products at Saudi Market
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal impurities in cosmetics are common due to their natural abundance. However, they should be kept to a minimum wherever technically feasible. Although human external contact with a substance rarely results in a significant systemic exposure, local exposure to cosmetics may pose a risk of heavy metal contamination. In this study, we sought to investigate the heavy metal concentration present in various cosmetic products from different brands and qualities that are available in the Saudi Market, also to analyze and compare the determined values relative to the reported permissible levels according to international standards. In this study, we have selected several facial cosmetics from the Saudi market and classified their quality into three main classifications based on their price. This was followed by an analysis and reporting of heavy metal content using an inductively coupled plasma-mass spectrometer. We found that three metals were below the permissible limits (Pb, As, and Cd) for cosmetics according to the Saudi Food and Drug Administration and Canadian Standards, besides (Cr) which was also below the limit of the United States Food and Drug Administration. The level of (Ni) exceeded the recommended range in the three-class classifications. On contrary, Pb, Cr, As, and Cd have all exceeded the acceptable levels based on European standards. Further assessment and careful selection of heavy metals content in cosmetics are urgently needed, as there are fluctuations in values between different international standards which might pose a potential harmful effect to human health from the daily use of cosmetics containing heavy metals impurities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».