Comparative Analysis of the Heavy Metals Content in Selected Colored Cosmetic Products at Saudi Market
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heavy metal impurities in cosmetics are common due to their natural abundance. However, they should be kept to a minimum wherever technically feasible. Although human external contact with a substance rarely results in a significant systemic exposure, local exposure to cosmetics may pose a risk of heavy metal contamination. In this study, we sought to investigate the heavy metal concentration present in various cosmetic products from different brands and qualities that are available in the Saudi Market, also to analyze and compare the determined values relative to the reported permissible levels according to international standards. In this study, we have selected several facial cosmetics from the Saudi market and classified their quality into three main classifications based on their price. This was followed by an analysis and reporting of heavy metal content using an inductively coupled plasma-mass spectrometer. We found that three metals were below the permissible limits (Pb, As, and Cd) for cosmetics according to the Saudi Food and Drug Administration and Canadian Standards, besides (Cr) which was also below the limit of the United States Food and Drug Administration. The level of (Ni) exceeded the recommended range in the three-class classifications. On contrary, Pb, Cr, As, and Cd have all exceeded the acceptable levels based on European standards. Further assessment and careful selection of heavy metals content in cosmetics are urgently needed, as there are fluctuations in values between different international standards which might pose a potential harmful effect to human health from the daily use of cosmetics containing heavy metals impurities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle