Cognitive, behavioral, and psychological manifestations of COVID-19 in post-acute rehabilitation setting: preliminary data of an observational study
Notice bibliographique
Résumé
Psychological, emotional, and behavioral domains could be altered in COVID-19 patients and measurement of variables within these domains seems to be mandatory. Neuropsychological assessment could detect possible cognitive impairment caused by COVID-19 and the choice of appropriate tools is an important question. Aim of this exploratory study was to verify the effectiveness of an assessment model for patients with COVID-19. Twelve patients were enrolled and tested with Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Anxiety and Depression Short Scale (AD-R), and the Neuropsychiatry Inventory (NPI), at the time of their entrance (T0) and discharge (T1) from a rehabilitative unit. Moreover, a follow-up evaluation after 3 months (T2) has been conducted on eight patients. Results showed that at baseline (T0), 58.3% of the patients reported a score below cut-off at MMSE and 50% at MoCA. Although a significant amelioration was found only in NPI scores, a qualitative improvement has been detected at all tests, except for MoCA scores, in the T0-T1 trend analysis. A one-way repeated measures analysis of variance showed a significant variation in AD-R depression score, considering the three-assessment time (T0, T1, and T2). The evaluation and tracking over time of the impact of COVID-19 on cognitive, psychological, and behavioral domains has relevant implications for rehabilitation and long-term assistance needs planning. The choice of assessment tools should consider patients vulnerability and match the best compromise among briefness, sensitivity, and specificity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».