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Enregistrement W3205416728 · doi:10.1111/jmft.12559

Satisfaction or connectivity?: Implications from the strong relationality model of flourishing couple relationships

2021· article· en· W3205416728 sur OpenAlexafffundabout
Adam M. Galovan, Jason S. Carroll, David G. Schramm, Nathan D. Leonhardt, Johana Zuluaga, Siobahn E. M. McKenadel, McKenna R. Oleksuik

Notice bibliographique

RevueJournal of Marital and Family Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésFlourishingIndividualismPsychologySocial psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A central feature of couple relationships research is the use of self-report measures of relationship satisfaction. Despite the widespread use of such measures in couples' research, scholars have raised critical questions about satisfaction-focused assessment, including concerns about taking an ontologically individualistic focus. Moving beyond ontological individualism, drawing from the Strong Relationality Model of Relationship Flourishing and data from 615 couples in the United States and Canada (N = 1230 individuals), we explored similarities and differences between assessments of relationship satisfaction and a measure based on strong relationality (relational-connectivity). We evaluated associations with other scales assessing relationship factors including indicators of well-being, relationship processes, virtues, and responsible actions. Using confirmatory latent profile analysis, we classified individuals as Flourishing (55.4%), Languishing (31.8%), Connected, Less-Satisfied (7.8%), or Satisfied, Less-Connected (5.0%). Our results suggest that attending to richer perspectives of relationship quality may spur additional understanding of many factors associated with meaningful couple relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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