A Randomized Study of Lenvatinib 18 mg vs 24 mg in Patients With Radioiodine-Refractory Differentiated Thyroid Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lenvatinib is a multikinase inhibitor approved to treat radioiodine-refractory differentiated thyroid cancer (RR-DTC) at a starting dose of 24 mg/day. This study explored, in a double-blinded fashion, whether a starting dose of 18 mg/day would provide comparable efficacy with reduced toxicity. METHODS: Patients with RR-DTC were randomized to lenvatinib 24 mg/day or 18 mg/day. The primary efficacy endpoint was objective response rate as of week 24 (ORRwk24); the odds ratio noninferiority margin was 0.4. The primary safety endpoint was frequency of grade ≥3 treatment-emergent adverse events (TEAEs) as of week 24. Tumors were assessed using RECIST v1.1. TEAEs were monitored and recorded. RESULTS: The ORRwk24 was 57.3% (95% CI 46.1, 68.5) in the lenvatinib 24-mg arm and 40.3% (95% CI 29.3, 51.2) in the lenvatinib 18-mg arm, with an odds ratio (18/24 mg) of 0.50 (95% CI 0.26, 0.96). As of week 24, the rates of TEAEs grade ≥3 were 61.3% in the lenvatinib 24-mg arm and 57.1% in the lenvatinib 18-mg arm, a difference of -4.2% (95% CI -19.8, 11.4). CONCLUSION: A starting dose of lenvatinib 18 mg/day did not demonstrate noninferiority compared to a starting dose of 24 mg/day as assessed by ORRwk24 in patients with RR-DTC. The results represent a clinically meaningful difference in ORRwk24. The safety profile was comparable, with no clinically relevant difference between arms. These results support the continued use of the approved starting dose of lenvatinib 24 mg/day in patients with RR-DTC and adjusting the dose as necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».