Comorbidity Prevalence and Impact on Quality of Life in Gay and Bisexual Men Following Prostate Cancer Treatment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Studies have demonstrated worse health related quality of life (HRQOL) outcomes in gay and bisexual men (GBM) following prostate cancer treatment compared to heterosexual men potentially due to differences in comorbidity burden. AIM: To establish the prevalence of comorbidities and their association with HRQOL metrics in GBM following prostate cancer treatment. METHODS: We evaluated HRQOL and prevalence of comorbidities in 193 GBM from the United States and Canada in a cross-sectional, online survey: the Masked for Review. HRQOL was measured with the Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC) and the 12-Item Short Form Health Survey (SF-12). MAIN OUTCOME MEASURES: Our outcomes included comorbidity prevalence, mean differences for HRQOL scores by comorbidity status, and mean differences for HRQOL by comorbidity count. RESULTS: GBM were found to have a higher prevalence of blood vessel disease and mental health disorders but lower prevalence of obesity and type 2 diabetes when compared to published data in general prostate cancer populations. Statistically significant reductions in HRQOL metrics were associated with mental health diagnoses, diabetes, and obesity. Increased number of comorbidities was also associated with reductions in HRQOL metrics in nearly all categories. CONCLUSION: These results suggest that the worse QOL outcomes in GBM following prostate cancer treatment may be due to differences in comorbidity burden. This study is the first to evaluate the relationship between comorbidities and HRQOL outcomes in GBM. Limitations of this study include a small sample size and cross-sectional study design. If confirmed in larger, longitudinal, clinically confirmed studies, these findings indicate a need to intervene on and consider comorbidities in GBM diagnosed with prostate cancer. Haggart R, Polter E, Ross M, et al. Comorbidity Prevalence and Impact on Quality of Life in Gay and Bisexual Men Following Prostate Cancer Treatment. Sex Med 2021;9:100439.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».