MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3205435448 · doi:10.1016/j.esxm.2021.100439

Comorbidity Prevalence and Impact on Quality of Life in Gay and Bisexual Men Following Prostate Cancer Treatment

2021· article· en· W3205435448 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSexual Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésComorbidityMedicineProstate cancerQuality of life (healthcare)National Comorbidity SurveyObesityDiabetes mellitusInternal medicineCancerGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Studies have demonstrated worse health related quality of life (HRQOL) outcomes in gay and bisexual men (GBM) following prostate cancer treatment compared to heterosexual men potentially due to differences in comorbidity burden. AIM: To establish the prevalence of comorbidities and their association with HRQOL metrics in GBM following prostate cancer treatment. METHODS: We evaluated HRQOL and prevalence of comorbidities in 193 GBM from the United States and Canada in a cross-sectional, online survey: the Masked for Review. HRQOL was measured with the Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC) and the 12-Item Short Form Health Survey (SF-12). MAIN OUTCOME MEASURES: Our outcomes included comorbidity prevalence, mean differences for HRQOL scores by comorbidity status, and mean differences for HRQOL by comorbidity count. RESULTS: GBM were found to have a higher prevalence of blood vessel disease and mental health disorders but lower prevalence of obesity and type 2 diabetes when compared to published data in general prostate cancer populations. Statistically significant reductions in HRQOL metrics were associated with mental health diagnoses, diabetes, and obesity. Increased number of comorbidities was also associated with reductions in HRQOL metrics in nearly all categories. CONCLUSION: These results suggest that the worse QOL outcomes in GBM following prostate cancer treatment may be due to differences in comorbidity burden. This study is the first to evaluate the relationship between comorbidities and HRQOL outcomes in GBM. Limitations of this study include a small sample size and cross-sectional study design. If confirmed in larger, longitudinal, clinically confirmed studies, these findings indicate a need to intervene on and consider comorbidities in GBM diagnosed with prostate cancer. Haggart R, Polter E, Ross M, et al. Comorbidity Prevalence and Impact on Quality of Life in Gay and Bisexual Men Following Prostate Cancer Treatment. Sex Med 2021;9:100439.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle