Frugivore gut passage increases seed germination: an updated meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Many plants rely on animal mutualists for reproduction. Quantifying how animal mutualists impact plant performance provides a foundation for modelling how change in animal communities affects the composition and functioning of plant communities. We performed a meta-analysis of 2539 experiments, 6 times more than the last comprehensive meta-analysis, examining how gut passage by frugivores influences seed germination. We simultaneously analyzed multiple predictor variables related to study methodology, location, and frugivore identity to disentangle methodological from ecological impacts on effect sizes. We found that gut passage by birds, fish, reptiles, bats, primates, and other mammals on average increased seed germination, but that the magnitude varied across vertebrate groups. The positive effects of gut passage were largely explained by the de-inhibitory effects of pulp removal rather than by the scarification of seed tissues. Some previous studies and meta-analyses that found no effect of gut passage only tested scarification or did not distinguish between these tests of scarification and pulp removal. We found that, for a typical fleshy-fruited plant species, the lack of gut passage reduces germination by 60%. From an evolutionary perspective, this indicates a large risk associated with reliance on animal mutualists that is balanced against the benefits of animal-mediated seed dispersal. From a conservation perspective, this highlights the potential for large demographic consequences of frugivore declines on plant populations. Our database and findings advance quantitative predictions for the role of fruit-frugivore interactions in shaping plant communities in the Anthropocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».