Psychometric Testing of the Modified Dental Anxiety Scale among Iranian Adolescents during COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The present study aimed to examine the psychometric properties of the Persian adaptation of the Modified Dental Anxiety Scale (MDAS) in Iranian adolescents. (2) Methods: Adolescents with a mean age of 15.10 (n = 3197; 47.1% males) were recruited from Qazvin city of Iran using a stratified cluster random sampling technique. All children completed the five-item Persian MDAS and information related to background characteristics. Psychometric testing was conducted using classical test theory (CTT) and Rasch models. For CTT, an item-total correlation of >0.4 was considered satisfactory while for Rasch analysis, infit and outfit mean squares (Mnsq) ranging from 0.5–1.5 were considered satisfactory. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was conducted to confirm the unidimensional structure of MDAS using various fit indices. Differential item functioning (DIF) was evaluated based on gender and time since last dental visit. Moreover, latent class analysis (LCA) was used to classify the participants into different levels of dental fear based on their pattern of responses. Both item level reliability using Cronbachs alpha (α) and test-reliability using intraclass correlation coefficients were evaluated. (3) Results: Item-total correlations ranged from 0.69–0.78, infit MnSq ranged from 0.80 to 1.11 and the range of outfit MnSq was 0.84–1.10. The data confirmed a one-factor structure of MDAS with satisfactory fit indices. DIF analysis indicated that the scale was interpreted similarly across the genders and time since dental visit groups. LCA analysis identified three levels, low, moderate and high levels of dental anxiety. The groups with moderate and high levels of dental anxiety had more females (44.6% and 36.7%) than the group with low level of dental anxiety (18.8%; p < 0.001). α of the total scale was 0.89 and item test-retest reliability ranged from 0.72–0.86. (4) Conclusions: The Persian MDAS was unidimensional with satisfactory psychometric properties evaluated using both CTT and Rasch analysis among Iranian adolescents. The scale was stable across the genders and individuals with different dental visiting patterns. The Persian MDAS also demonstrated excellent reliability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».