Comparative Effects of Luteolin and Quercetin on Adipogenesis in 3T3-L1 Cells
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Quercetin has been reported as a more potent inhibitor of fat accumulation than other flavonoids. However, little information is available regarding the strength and mechanism of the repressive action of luteolin on fat accumulation. Therefore, the aim of the present study was to evaluate the comparative effects of luteolin and quercetin on the differentiation of 3T3-L1 preadipocytes into mature adipocytes. Methods: 3T3-L1 preadipocytes were differentiated by treatment with insulin, dexamethasone, and 3-isobutyl-1-methylxanthine in the presence of luteolin or quercetin. Alterations in triacylglycerol (TG) levels, lipid-filled adipocyte quantity, and the mRNA and protein expression levels of CCAAT-enhancer-binding protein α (C/EBPα) and peroxisome proliferator–activated receptor γ (PPARγ) were measured. Results: Both luteolin and quercetin reduced TG levels, the number of lipid-filled adipocytes, and the mRNA expression levels of C/EBPα and PPARγ; however, these effects occurred with lower concentrations of luteolin than quercetin. Conclusions: These results suggest that luteolin may be more potent than quercetin in inhibiting adipocyte differentiation. These effects may be explained by differences in the inhibitory effects of the two compounds on C/EBPα and PPARγ expression. This study suggests that luteolin might be a beneficial dietary supplement for obesity and lifestyle-related diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».