Creating a map of Arctic Indigenous languages and revitalization
Notice bibliographique
Résumé
In 2019 the University Library at UiT - The Arctic University of Norway partnered with the Arctic Council Indigenous Peoples' Secretariat to create Ságastallamin - Telling the Story of Arctic Indigenous Languages, an interactive multi-media exhibition commemorating the UN International Year of Indigenous Languages. An Arctic Indigenous language map was updated for use in the exhibition, but the print format proved to be limiting, and the exhibition time frame did not allow for a thorough linguistic review. Therefore a follow-up project “Arctic Indigenous languages and revitalization: an online educational resource” was started in 2021 to further develop the map and convert it to an openly available online educational resource in GIS format. One key aspect of the new map is that it will feature individual language names in their Indigenous names, as well as in English and Russian. The project team consists of representatives from Higher Educational Institutions, Indigenous organizations, and Government departments from Canada, Finland, Greenland, Norway, Russia and the United States. The work on the map has just begun and this spring and summer the goal is to collect feedback from Indigenous language experts on the original exhibition print map before designing a new GIS version in the fall. We would like to present the current print map to the Arctic Knot conference in order to receive feedback about additional languages to include, creative ways to present language information in different layers, and suggestions for innovative language revitalization initiatives to feature on the map. There is an online form to collect feedback, and so the lightning talk would be used to present the project goals briefly and then encourage conference participants to submit feedback using the form after the talk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».