Life cycle inventory of four wheat production systems in Québec
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Best agricultural practices can be adopted to lower the environmental impact of wheat production while maintaining productivity. The work done in this project has been entrusted by a grain buyer who wished to compare the economic and environmental performance of four wheat production systems. A “cradle-to-harvest” life cycle inventory (LCI) was done to assess the environmental impact of four production systems (intensive, conventional, integrated and organic) for wheat in Québec. Data used in the project come from plots established on farms that were accustomed to sell their wheat to the grain buyer. Producers were asked to provide data for their cultural operations, fertilizer and pesticide application strategies, soil conditions/texture and yields. This paper focuses on the cradle-to-harvest stages for greenhouse gas emissions (GHG), including the production of agricultural inputs and the associated emissions. GHG were estimated for all cultural operations, as well as all processes upstream of the farm like manufacturing and transportation of machinery, diesel, fertilizers, pesticides and seeds. Nitrogen and phosphorus losses were computed for processes occurring on the farm following the application of manure or mineral fertilizers. Per hectare of land use, GHG emissions were 1,824 kg CO2e for the organic system, 3,506 kg CO2e for the integrated system, 3,614 kg CO2e for the conventional system and 3,750 kg CO2e for the intensive system. Per ton of wheat produced, GHG emissions for organic, integrated, conventional and intensive production systems were respectively 629 kg CO2e, 938 kg CO2e, 852 kg CO2e and 793 kg CO2e. Plots with a higher dose of nitrogen generally have higher GHG emissions. There was little difference between productions systems in terms of N losses because dozes of nitrogen applied were in the same range. N2O emissions were lower for the organic system because three of the plots were not fertilized. PO43- leaching to surface water was higher for the organic system due to higher doses of phosphorus coming from manure. Results presented per ton of wheat produced showed that the emissions were lower for higher yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».