Impact of Transoral Endoscopic Vestibular Approach Thyroidectomy on Pathologic Assessment
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Since 2016, transoral endoscopic thyroid resection with vestibular approach (TOETVA) has been increasingly performed in the United States. Although guidelines for the procedure are evolving, indeterminate and malignant preoperative cytopathologic diagnoses are not a contraindication. There are limited data related to the pathologic examination of these specimens. OBJECTIVE.—: To examine the clinicopathologic features of TOETVA specimens with particular attention to limitations of interpretation of pathologic parameters and final diagnosis. DESIGN.—: We reviewed age, sex, preoperative imaging and cytologic diagnoses, surgical pathology, and clinical follow-up data in TOETVA resections from our institution for procedures performed between March 2016 and December 2019. RESULTS.—: Fifty cases of TOETVA were identified, comprising 48 women and 2 men with a mean age of 47 years. Preoperative cytologic diagnoses were available in 47 cases and included 19 nondiagnostic/benign (Bethesda I/II), 24 follicular lesion of undetermined significance/suspicious for follicular neoplasm (Bethesda III/IV), and 4 suspicious/malignant diagnoses (Bethesda V/VI). Thirty-four cases (68%) among the surgical resection specimens showed disruption and/or fragmentation. Thirty-nine cases were negative for carcinoma, including hyperplasias and benign/indolent neoplasms. Eleven cases exhibited papillary thyroid carcinoma. Final diagnoses were reached in all disrupted/fragmented cases. In 2 cases of papillary thyroid carcinoma, tumor size, microscopic extrathyroidal extension, and margin status could not be determined. CONCLUSIONS.—: A significant proportion of TOETVA specimens are disrupted/fragmented, which can compromise information about tumors, including size, number, margin status, and microscopic extrathyroidal extension. Given that these parameters inform treatment and follow-up, this should be considered when selecting patients for TOETVA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».