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Enregistrement W3205469809 · doi:10.3727/216929721x16105303036625

Beating the Pandemic, One Bite at a Time: How the Gastronomy Sector in British Columbia is Forging Its Own Path Forward

2021· article· en· W3205469809 sur OpenAlexaffabout
Nazmi Kamal, Marian Chung

Notice bibliographique

RevueGastronomy and Tourism · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensCapilano University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversification (marketing strategy)PandemicLoyaltyRevenueGastronomyMarketingPsychological resilienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Resilience (materials science)Qualitative researchQualitative propertyPublic relationsSociologyPolitical scienceBusinessSocial sciencePsychologyTourismMedicineSocial psychologyComputer scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was conducted during the second COVID-19 lockdown in British Columbia, Canada. Its aim was to reveal the opportunities that emerged for gastronomic experience providers which enabled them to build economic, social, and or environmental resilience during the pandemic. Using an interpretative, qualitative approach and case study methodology, data were gathered through semistructured interviews. Nineteen responses were collected and reflected the following key findings. First, technology was a primary tool used in paving the way for strategic and operational changes. Second, expansion into retail as a revenue diversification tool is key to creating sustained economic growth. Finally, the sense of community is at an all-time peak as shown by collaborative spirit, customer loyalty, and philanthropic initiatives across the sector. The findings also suggest a postpandemic gastronomic scene in British Columbia that is heavily supported by domestic palates, a diversified offering, and pandemic-proof experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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