Health care costs of hospitalization of young children for respiratory syncytial virus infections: a population-based matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Respiratory syncytial virus (RSV) infection poses a substantial clinical burden among infants and young children. We sought to determine the health care costs of hospitalizations attributable to RSV in Ontario, Canada, from the health care payer perspective. METHODS: For this population-based matched cohort study, we identified children younger than 24 months who were or were not hospitalized with RSV infections in 2006-2016. We performed a cost-of-illness analysis using linked administrative health data, with subjects stratified by gestational age and congenital heart disease, and propensity score-matched on established risk factors. The primary outcome was attributable health care costs per patient, reflecting the difference in direct medical costs between the groups, calculated to 12 months postdischarge in 2020 Canadian dollars. RESULTS: We identified 14 608 RSV-infected children, matched to 72 040 controls. The adjusted attributable cost of hospitalized RSV was $134 931 900 over 10 years, or $9240 per patient (95% confidence interval [CI] $8790-$9690). Health care costs escalated 3 days before hospitalization, and persisted up to 12 months after discharge. Increased costs were associated with major comorbidities, but not extreme premature birth. The highest mean attributable cost per patient was in the presence of hemodynamically significant heart disease ($60 110, 95% CI $26 700-$93 060). Infants born at 36-43 weeks' gestation constituted the greatest overall cost burden at $117 886 720. INTERPRETATION: Although the greatest direct medical costs per patient hospitalized with RSV infection are among children with cardiac disease, the greatest overall cost burden is from children born at or near term, who are not targeted by current prophylaxis strategies. The substantial attributable health care costs of RSV can inform cost-effectiveness analyses of novel RSV vaccines and prioritization of health care resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».