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Enregistrement W3205473356

In the Modern Age

2017· book· en· W3205473356 sur OpenAlexaboutno aff
Kim Solga

Notice bibliographique

RevueBloomsbury Academic eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueen (butterfly)Performance studiesArt historyPoliticsMedia studiesHistoryStrategic studiesSociologyAnthropologyPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of Illustrations Notes on Contributors Series Preface Editor's Acknowledgements Introduction: The Impossible Modern Age Kim Solga, Western University, Canada 1 Institutional Frameworks: Theatre, State, and Market in Modern Urban Performance Michael McKinnie, Queen Mary University of London, UK 2 Social Functions: Consumers and Producers Nicholas Ridout, Queen Mary University of London, UK 3 Sexuality and Gender: New Stories and New Spaces on the Modern Stage Kirsten Pullen, Texas A&M University, USA 4 The Environment of Theatre: 'Home' in the Modern Age Kim Solga, Western University, Canada and Joanne Tompkins, The University of Queensland, Australia 5 Circulations: Visual Sovereignty, Transmotion, and Tribalography Jill Carter, University of Tornoto, Canada, Heather Davis-Fisch,University of the Fraser Valley, USA and Ric Knowles, University of Guelph, Canada 6 Interpretations: The Stakes of Audience Interpretation in Twentieth-Century Political Theatre Dassia N. Posner, Northwestern University, USA 7 Communities of Production: A Materialist Reading with an Offstage View Christin Essin,Vanderbilt University, USA and Marlis Schweitzer, York University, Canada 8 Genres and Repertoires: Redressing the Nation in Ireland and Japan Michelle Liu Carriger,University of California, Los Angeles , USA and Aoife Monks, Queen Mary University of London, UK 9 Technologies of Performance: Machinic Staging and Corporeal Choreographies Ashley Ferro-Murray, University of California, Berkeley, USA and Timothy Murray, Cornell University, USA 10 Knowledge Transmission: Media and Memory Sarah Bay-Cheng, Bowdoin College, USA Notes Bibliography Index

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,007
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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