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Enregistrement W3205473651 · doi:10.1017/sjp.2021.46

Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis: Concepts, Computations, and Some Common Confusions

2021· article· en· W3205473651 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Spanish Journal of Psychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Power and Status Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia e Innovación
Mots-clésModerationMediationProcess (computing)Cognitive psychologyPsychologyComputer scienceEconometricsSocial psychologyMathematicsPolitical scienceLawProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work provides a conceptual introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis in psychological research. We discuss the concepts of direct effect, indirect effect, total effect, conditional effect, conditional direct effect, conditional indirect effect, and the index of moderated mediation index, while providing our perspective on certain analysis and interpretation confusions that sometimes arise in practice in this journal and elsewhere, such as reliance on the causal steps approach and the Sobel test in mediation analysis, misinterpreting the regression coefficients in a model that includes a product of variables, and subgroups mediation analysis rather than conditional process analysis when exploring whether an indirect effect depends on a moderator. We also illustrate how to conduct various analyses that are the focus of this paper with the freely-available PROCESS procedure available for SPSS, SAS, and R, using data from an experimental investigation on the effectiveness of personal or testimonial narrative messages in improving intergroup attitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,393 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle