Ube3a deficiency inhibits amyloid plaque formation in APPswe/PS1δE9 mouse model of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a neurodegenerative disorder characterized by progressive decline in memory and cognitive function. Pathological hallmark of AD includes aberrant aggregation of amyloid beta (A) peptide, which is produced upon sequential cleavage of amyloid precursor protein (APP) by -and -secretases. On the contrary, -secretase cleaves APP within the A sequence and thereby prevents A generation. Here, we investigated the role of ubiquitin ligase Ube3a (involved in synaptic function and plasticity) in the pathogenesis of AD using APPswe/PS1E9 transgenic mouse model and first noticed that soluble pool of Ube3a was age dependently decreased in AD mouse in comparison with wild type controls. To further explore the role of Ube3a in AD patho-mechanism, we generated brain Ube3a-deficient AD mice that exhibited accelerated cognitive and motor deficits compared to AD mice. Interestingly, these Ube3a-deficient AD mice were excessively obese from their age of 12 months and having shorter lifespan. Biochemical analysis revealed that the Ube3a-deficient AD mice had significantly reduced level of A generation and amyloid plaque formation in their brain compared to age-matched AD mice and this effect could be due to the increased activity of -secretase, ADAM10 (a disintegrin and metalloproteinase-10) that shift the proteolysis of APP towards non-amyloidogenic pathway. These findings suggest that aberrant function of Ube3a could influence the progression of AD and restoring normal level of Ube3a might be beneficial for AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».