One-Year Readmission Following Undifferentiated Acute Hypercapnic Respiratory Failure
Notice bibliographique
Résumé
Patients with acute hypercapnic respiratory failure (AHRF) often require hospitalization and respiratory support. Early identification of patients at risk of readmission would be helpful. We evaluated 1-y readmission and mortality rates of patients admitted for undifferentiated AHRF and identified the impact of initial severity on clinically important outcomes. We retrospectively analyzed patients who presented with AHRF to the emergency department of St Michael's Hospital in 2017. We collected data about patients' characteristics, hospital admission, readmission and mortality one year after the index admission. We analyzed predictors of readmission and mortality and conducted a survival analysis comparing patients who did and did not receive ventilatory support. A cohort of 212 patients with AHRF who survived their hospital admission were analyzed. At one year, 150 patients (70.8%) were readmitted and 19 (9%) had died. Main diagnoses included chronic obstructive pulmonary disease (60%), congestive heart failure (36%), asthma (22%) and obesity (19%), and these categories of patients had similar 1 y readmission rates. One third had more than one coexisting chronic illness. Although comorbidities were more frequent in readmitted patients, only a history of previous hospital admissions remained associated with 1 y readmission and mortality in multivariate analysis. Need for ventilatory support at admission was not associated with higher 1 y probability of readmission or death. Undifferentiated AHRF is the presentation of multiple chronic illnesses. Patients who survive one episode of AHRF and with previous history of admission have the highest risk of readmission and death regardless of whether they receive ventilatory support during index admission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».