Bryan Kolb: Pioneer in neuropsychology and role model for teaching, mentoring, and involving undergraduates in neuroscience research
Notice bibliographique
Résumé
Field Neurosciences Institute, 4677 Towne Centre, Saginaw, MI 48604. Bryan Kolb is a native of Calgary, Canada and is currently a Professor in the Neuroscience Department at the University of Lethbridge, where he has been since 1976. He received his PhD from Pennsylvania State University in 1973 and did postdoctoral work at the U of Western Ontario and the Montreal Neurological Institute. His recent work has focused on the development of the prefrontal cortex and how neurons of the cerebral cortex change in response to various developmental factors including hormones, experience, stress, drugs, neurotrophins, and injury, and how these changes are related to behavior. Bryan Kolb has published five books, including two textbooks with Ian Whishaw (Fundamentals of Human Neuropsychology, Sixth Edition; Introduction to Brain and Behavior, Third Edition), and over 300 articles and chapters. Kolb is a Fellow of the Royal Society of Canada and a Killam Fellow of the Canada Council. He is currently a member of the Canadian Institute for Advanced Research program in the Experience-Based Brain Development program. Bryan Kolb has won numerous teaching and research awards during his illustrious career, and his experience with mentoring undergraduate students provides an excellent model to emulate, for both young and seasoned faculty members who strive to provide their students with the best possible learning opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».