Hystero-salpingo scintigraphy for fallopian tubal patency assessment: results from a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the diagnostic accuracy of a bygone method, hystero-salpingo-scintigraphy (HSSG), for tubal patency assessment of infertile women. MATERIAL AND METHODS: Prospective cohort study involving women in the infertility workup at the University of Debrecen, Hungary. Seventy infertile patients were scheduled to either basic dynamic HSSG, post-purge dynamic HSSG, or post-purge dynamic HSSG followed by SPECT/CT for reducing tracer contamination. The primary endpoint was the evaluation of the diagnostic accuracy of HSSG for the three methods. RESULTS: During the basic dynamic group, the examination yielded a sensitivity of 87.5%, with a specificity of 71.7%, while positive and negative predictive values were 31.8%, and 97.4% respectively. Using post purge dynamic HSSG, it resulted in a sensitivity of 87.5%, a specificity of 88.7%, a positive predictive value of 53.8%, and a negative predictive value of 97.9%. Adding SPECT/CT to post-purge dynamic HSSG increased diagnostic accuracy with 100% sensitivity and 88.7% specificity, while positive and negative predictive values were 57.1% and 100%, respectively. CONCLUSION: HSSG is a non-invasive and well-tolerated technique for tubal patency. It could be used initially to predict tubal patency in case of infertility. Its diagnostic accuracy is higher when it is carried out by adding SPECT/CT to the post-purge dynamic method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».