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Enregistrement W3205485058 · doi:10.1016/j.chemosphere.2021.132639

Polychlorinated biphenyl (PCB) concentrations and profiles in marine mammals from the North Atlantic Ocean

2021· article· en· W3205485058 sur OpenAlexaff
David Megson, Thomas A. Brown, Gareth Rhys Jones, Mathew Robson, Glenn W. Johnson, Guuske P. Tiktak, Courtney D. Sandau, Eric J. Reiner

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolychlorinated biphenylCongenerBioaccumulationBiomagnificationEnvironmental chemistryPollutantWhaleBiotransformationPersistent organic pollutantCetaceaHexachlorobenzeneEcotoxicologyBlubberEnvironmental scienceBiologyChemistryZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated biphenyls (PCBs) can provide crucial information into the bioaccumulation and biomagnification of POPs in marine mammals. Muscle tissue samples were obtained for detailed PCB congener specific analysis of all 209 PCBs in 11 species of marine mammals stranded across the coast of the UK between 2010 and 2013. At least 145 PCB congeners were found in each individual. The highest concentrations of PCBs were recorded in a killer whale (318 mg/kg lipid) and the highest toxic equivalent in a Risso's dolphin (1687 pg/g TEQ2005 wet). Concentrations of PCBs in the majority of samples exceeded toxic thresholds (9 mg/kg lipid) for marine mammals, highlighting the health risk they face from PCB exposure. Many PCB profiles did not fit typical ‘Aroclor’ signatures, but instead indicated patterns of congeners that are resistant to biotransformation and elimination. However, this study identified a novel PCB signature in a sei whale that has not yet been previously observed in marine mammals. The whale had a PCB profile that included lighter and inadvertent PCB congeners such as PCB 11, suggesting that the main source of exposure was through atmospheric deposition, rather than terrestrial discharges. Seven subsamples were chosen for chiral analysis of PCB 95, 136 and 149. The enantiomer fractions (EFs) of C-PCBs 95 and 149 were non racemic suggesting there may be enantiomer selective metabolism in marine mammals. Although there has been a shift in the literature towards emerging pollutants, this study acts as a stark reminder that PCBs continue to pose a significant risk to wildlife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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