Effect of Light Biocementation on the Liquefaction Triggering and Post-Triggering Behavior of Loose Sands
Notice bibliographique
Résumé
Microbially induced calcite precipitation (MICP) is an environmentally conscious ground-improvement method that can enhance the engineering properties of granular soils through the precipitation of calcium carbonate (CaCO3) on soil particle surfaces and contacts. Although numerous studies have shown the ability of biocementation to improve the liquefaction resistance of loose sands, the effects of light cementation levels on undrained cyclic behaviors have remained relatively unexplored. A series of undrained monotonic and cyclic direct simple shear tests were performed to examine the effect of light biocementation (ΔVs<100 m/s and CaCO3 contents <0.9%) on the liquefaction triggering and post-triggering behavior of loose Ottawa F-65 sand subjected to varying loading magnitudes [cyclic stress ratio (CSR)=0.1 to 0.3]. Results suggest that the presence of light biocementation can significantly improve the liquefaction triggering resistance of loose sands, with log-linear increases in the number of cycles required to trigger liquefaction, which consistently correlated with cementation-induced Vs increases. Despite these remarkable pretriggering improvements, almost no improvements were observed in post-triggering strain accumulation and postcyclic reconsolidation behaviors, with Vs measurements indicating that small-strain improvements were largely erased following shearing events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».