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Enregistrement W3205528202 · doi:10.20381/ruor-27031

Witness to Medically-Assisted Dying in Canada

2021· article· en· W3205528202 sur OpenAlexaboutno aff
Charles Walsh

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWitnessHistoryMedicinePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The central objective of this study is the elicitation of the lived experience of individuals surrounding medically-assisted dying (MAiD) in Canada. An introductory analysis of the current place of MAiD in Canada forms the philosophical basis for the contribution of individual participants. Participants considered their experiencing of the 2016 introduction to medical assistance in dying in Canada, considered how that experience evolved over the subsequent three to four years, and considered the experiential impact of medically-assisted dying at the level of meaning, belief, or spirituality. Three groupings of participants are included: medical professionals; those who provide care for the bereaved; and community actors. Participants from within each of the three groupings went on to consider their singular experience. This study contributes to understanding, through these early experiences of the new MAiD regime in Canada, the ethics surrounding dying in the first quarter of the 21st century. How does Canadian society now assign value to life? Not merely the exclusive purview of elderly patients in rapid decline, the new way of dying through MAiD informs our living together throughout the lifespan. Delineating gradations of acceptance of assisted dying enhances the status-based rights foundation for ongoing dialogue concerning MAiD in Canada and beyond. The aim of capturing the essence of participants’ lived experience before the five-year governmental review superseded the desire to build a larger sample, with more comprehensive representation. Despite a modest sample, the study provides a broad range of experiences rather than highlighting one specific group’s involvement with MAiD. Far from providing a clearly defined dichotomous break down, various nuances of the ethics surrounding MAiD’s application were discerned and form the basis for ongoing dialogue, identifying changing values, and future public policy development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0360,008
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,207
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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