Pharmacists practising in family medicine groups: An evaluation 2 years after experiencing a virtual community of practice
Notice bibliographique
Résumé
Background: In 2018, a virtual community of practice (CoP) for pharmacists working in family medicine groups (FMGs) in Quebec province was developed. The aim of this CoP—called Réseau Québécois des Pharmaciens GMF (RQP GMF)—was to foster best practices by supporting FMG pharmacists. This study assesses the processes and outcomes of this CoP 2 years after its creation. Methods: We performed a cross-sectional web-based study from March to May 2020. All FMG pharmacists who were registered as members of the RQP GMF ( n = 326) were sent an invitation via a newsletter. The link to the questionnaire was also publicized in the CoP Facebook group. The questionnaire comprised a 38-item validated instrument assessing 8 dimensions of the CoP. A descriptive analysis was performed. Results: A total of 112 FMG pharmacists (34.4%) completed the questionnaire. Respondents agreed that the RQP GMF was a joint enterprise (mean score, 4.18/5), that members shared their knowledge (mean score, 3.94/5) and engaged mutually (mean score, 3.50/5) and that the RQP GMF provided support (mean score, 3.92/5) and capacity building (mean score, 4.01/5). In general, they were satisfied with the implementation process (mean score, 3.68/5) and with activities proposed (mean score, 3.79/5). A lower proportion of respondents agreed that their participation in the RQP GMF generated external impacts, which led to a smaller mean score (3.37/5) for this dimension. Conclusion: The RQP GMF, one of the first communities of practice for pharmacists practising in family medicine groups, attained most of the objectives initially intended by the CoP. These results will facilitate the adaptation of processes and activities to better fulfil members’ needs. Can Pharm J (Ott) 2021;154:xx-xx.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».