Clinical effects of the enhanced external counterpulsation therapy in patients with ischemic chronic heart failure exacerbation COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives The aim of the study was to assess the effects of the enhanced external counterpulsation (EECP) therapy as a rehabilitation method in patients with ischemic chronic heart failure (CHF) after COVID-19. Methods 54 (n=54) stable symptomatic CHF (NYHA, functional class I-II; 35%≤LVEF≤50%) subjects (44 male and 10 female; mean age 61±9,8) with prior anamnesis of CAD, at least one myocardial infarction got the exacerbation of CHF after COVID-19 episode. They were randomized in a 2:1 manner into either 35 1-hour 250–300 mm Hg sessions of EECP (n=36; 30 male, 6 female) or Sham-EECP (n=18; 14 male, 4 female). All subjects had been received optimal CHF and CAD drug therapy. At baseline, a month and half a year after EECP course every subject was examined with echocardiography and 6-minute walk test. Results All 36 active EECP treatment group subjects improved by at least 1 NYHA class, 66% of them had no heart failure symptoms post treatment (p<0.01). 84% of treatment group pts. had sustained NYHA class improvement at half a year follow-up (p<0.01), compared with baseline. There was significant difference between LVEF 44±6,5% at baseline vs post-EECP LVEF 50±4,6% (p<0.01) in active EECP treatment group subjects. At the same time there were no significant changes of NYHA class and LVEF in Sham-EECP subjects. No one subject dies after half a year of follow up. Conclusions Enhanced external counterpulsation (EECP) therapy sustainably improves NYHA functional class and LVEF in patients with ischemic CHF exacerbation after COVID-19. Funding Acknowledgement Type of funding sources: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».