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Enregistrement W3205545929 · doi:10.1111/ejh.13717

Use of midostaurin in mixed phenotype acute leukemia with <i>FLT3</i> mutation: A case series

2021· article· en· W3205545929 sur OpenAlexaff
Zoë Tremblay, Anna Wong, Anne‐Sophie Otis, Marie‐Anne Pépin, Nadia M. Bambace, Denis Soulières, Philippe Bouchard, Jean‐Philippe Adam

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMidostaurinMedicineDiscontinuationMyeloid leukemiaInternal medicineOncologyInduction chemotherapyLeukemiaChemotherapyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mixed phenotype acute leukemia (MPAL) is a rare type of acute leukemia where blasts present phenotypes from more than one lineage. A poor prognostic has been associated with this disease, and limited data are currently available to guide the choice of therapy. Regarding FLT3-positive MPAL, only one case treated with midostaurin has been published to date. Here, we report the successful use of midostaurin to treat three FLT3-positive MPAL T/myeloid and B/myeloid patients. Midostaurin was successfully added to intensive induction (two patients) and consolidation chemotherapy (three patients) without significant adverse events requiring a dose adjustment or discontinuation. The therapy received resulted in complete remission for two patients and complete remission with an incomplete hematologic recovery for the third. All patients proceeded to HSCT and stayed in remission after an extended follow-up respectively at 28, 31, and 11 months later. These results suggest that the addition of midostaurin during induction and consolidation therapy may represent a treatment option for FLT3-positive MPAL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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