Qualified to be deviant: stigma-management strategies among Chinese leftover women
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper highlights the intersection of gender, sexuality and class in shaping the ways in which ‘leftover’ women navigate legal and social discrimination. ‘Leftover women’ is a stigmatising term in China that refers to women who do not get married by the time they reach their late twenties. Based on my fieldwork in China with queer and heterosexual ‘leftover’ women, I introduce two strategies of stigma management: ‘buying a licence to be deviant’ and ‘identity-hopping’. The former is a strategy adopted by heterosexual women with financial resources and a desire frequently expressed by queer women. ‘Buying a licence to be deviant’ refers to the strategy of accumulating sufficient financial resources to justify one's choice to be deviant and deal with the legal consequences of the evasion of the population policies. ‘Identity-hopping’ is popular among those with a lower social and financial status, who use the law's labelling function to hop from one stigmatised identity to another as a way to deal with stigma. From an intersectional lens, this paper advances law and society's study of stigma and discrimination by emphasising the hierarchy of stigmatised identities and the strategy of using the law's power of labelling identities to hop from one identity to another. It also demonstrates how the intersection of gender, sexuality and class complicates the ways in which leftover women understand and engage with the law.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».