High risk of relapsed disease in patients with NK/T-cell chronic active Epstein-Barr virus disease outside of Asia
Notice bibliographique
Résumé
Chronic active Epstein-Barr virus (EBV) disease (CAEBV) is characterized by high levels of EBV predominantly in T and/or natural killer cells with lymphoproliferation, organ failure due to infiltration of tissues with virus-infected cells, hemophagocytic lymphohistiocytosis, and/or lymphoma. The disease is more common in Asia than in the United States and Europe. Although allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is considered the only curative therapy for CAEBV, its efficacy and the best treatment modality to reduce disease severity prior to HSCT is unknown. Here, we retrospectively assessed an international cohort of 57 patients outside of Asia. Treatment of the disease varied widely, although most patients ultimately proceeded to HSCT. Though patients undergoing HSCT had better survival than those who did not (55% vs 25%, P < .01), there was still a high rate of death in both groups. Mortality was largely not affected by age, ethnicity, cell-type involvement, or disease complications, but development of lymphoma showed a trend with increased mortality (56% vs 35%, P = .1). The overwhelming majority (75%) of patients who died after HSCT succumbed to relapsed disease. CAEBV remains challenging to treat when advanced disease is present. Outcomes would likely improve with better disease control strategies, earlier referral for HSCT, and close follow-up after HSCT including aggressive management of rising EBV DNA levels in the blood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».