Willingness to take the Covid-19 vaccines and associated factors at a tertiary institution community in Johannesburg, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background SA is aiming to achieve herd immunity against Covid-19 by the first quarter of 2022. The success of the Covid-19 vaccination roll-out depends primarily on the willingness of the population to take the vaccines. Aim This study examined the willingness to take the Covid-19 vaccine, along with the factors of concern, efficacy, and preferences of the individual which may increase the willingness to be vaccinated. Setting This study was conducted at the University of the Witwatersrand, Johannesburg, amongst adult students and academic and professional staff. Methods We conducted a cross-sectional online study from 27 July – 14 August 2021. We performed descriptive and inferential analysis to determine the factors associated with willingness to take the Covid-19 vaccine. Results 2364 participants responded to a survey link and 82% were students, 66.8% were in the 18-29 years age band, females represented 64.0% and 49.2% were black people. 1965 (83.3%) were willing to receive a Covid-19 vaccine, the most preferred vaccines were Pfizer (41%) and J&J (23%), local pharmacy (29%) and GP (17%) were the preferred places for vaccination and the trusted sources of information on Covid-19 vaccines were the general practitioners (40.6%) and specialists (19,2%). Perceptions that vaccines are safe (aOR=31.56, 95%CI: 16.02-62.12 for affirmative agreement) and effective (aOR=5.92, 95%CI: 2.87-12.19 for affirmative agreement) were the main determinants for willingness to taking a COVID-19 vaccine Conclusion It is imperative to reinforce the message of Covid-19 vaccine safety and efficacy and to include the GPs and the community pharmacies in the vaccination roll-out in SA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».