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Enregistrement W3205573648 · doi:10.31542/r.gm:3053

Assessing the spread and establishment of Prussian carp (Carassius gibelio) in northern Alberta

2021· dissertation· en· W3205573648 sur OpenAlexaffabout
Erika Jessen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarassiusInvasive speciesFisheryIntroduced speciesGeographyCarpFreshwater fishPrussian blueHabitatEcologyFish <Actinopterygii>Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Prussian carp (Cassasius gibelio) is an exceptionally dangerous invasive freshwater fish species. Native to Asia and eastern Europe, it has come to dominate many freshwater bodies across Eurasia through anthropogenic activities, causing extensive ecological damage by outcompeting native taxa and degrading environmental conditions. Within the last two decades, the Prussian carp has been introduced into Alberta, and has since spread into the rivers and lakes of the province. To date, most research relating to Prussian carp in North America has focused exclusively on southern Alberta. My research project aimed to expand research into northern Alberta, specifically the Edmonton region, with the objective to determine if Prussian Carp have spread into northern Alberta. Twelve lakes and ponds in the Edmonton area were surveyed using an underwater drone to collect footage. Four of these sites were further subjected to eDNA analysis. The results of the drone footage picked up a mixture of native and invasive fish species, with two being positive for goldfish. The eDNA analysis picked up neither goldfish or Prussian carp DNA at any of the test sites, likely due to low eDNA concentrations. Overall, these results highlight the need for ecological management to mitigate the spread of invasive fish species in Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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