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Enregistrement W3205573716 · doi:10.1021/acssuschemeng.1c05587

3D-Printed Thermoset Biocomposites Based on Forest Residues by Delayed Extrusion of Cold Masterbatch (DECMA)

2021· article· en· W3205573716 sur OpenAlexaff
Jon Trifol, Siddharth Jayaprakash, Hossein Baniasadi, Rubina Ajdary, Niklas Kretzschmar, Orlando J. Rojas, Jouni Partanen, Jukka Seppälä

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAcademy of Finland
Mots-clésMasterbatchExtrusionMaterials scienceThermosetting polymerBiocompositeComposite material3D printingCuring (chemistry)MachinabilityComposite numberMachiningNanocomposite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Funding Information: Dr. J.T. is grateful for the support of the Academy of Finland’s Flagship Programme under Projects Nos. 318890 and 318891 (Competence Center for Materials Bioeconomy, FinnCERES). The authors acknowledge the funding support by the Academy of Finland’s BioFuture2025 program under project 2228357-4 (3D Manufacturing of Novel Biomaterials) and the provision of facilities by Aalto University at OtaNano Nanomicroscopy Center (Aalto-NMC). The authors also acknowledge Ashish Mohite for the elaboration of the G-code for the honeycomb structure and Kari Kääriäinen for the post-processing of 3D-printed parts with a CNC machine. Publisher Copyright: © 2021 The Authors. Published by American Chemical Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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