Ciraparantag as a potential universal anticoagulant reversal agent
Notice bibliographique
Résumé
This editorial refers to ‘Ciraparantag reverses the anticoagulant activity of apixaban and rivaroxaban in healthy elderly subjects’ by J. Ansell et al., doi:10.1093/eurheartj/ehab637. Direct oral anticoagulants (DOACs) include dabigatran, which inhibits thrombin, and apixaban, edoxaban, and rivaroxaban, which inhibit factor Xa (FXa). Use of the DOACs increased when guidelines gave preference to them over vitamin K antagonists (VKAs) such as warfarin for stroke prevention in patients with non-valvular atrial fibrillation and for treatment of venous thrombo-embolism.1–3 Of the DOACs, apixaban and rivaroxaban are the most widely used.4 Although the DOACs are associated with less serious bleeding than VKAs, particularly less intracranial haemorrhage, bleeding remains the major side effect of the DOACs. Consequently, agents that rapidly reverse the anticoagulant effects of the DOACs could streamline management and improve outcomes of patients presenting with serious bleeding or requiring urgent interventions or surgery. Idarucizumab, an antibody fragment that...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».