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Enregistrement W3205583661 · doi:10.1186/s40677-021-00198-8

Seismic microzonation of a region with complex surficial geology based on different site classification approaches

2021· article· en· W3205583661 sur OpenAlexafffundabout
Mohammad Salsabili, Ali Saeidi, Alain Rouleau, Miroslav Nastev

Notice bibliographique

RevueGeoenvironmental Disasters · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHydro-QuébecUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésGeologySeismic microzonationSeismologyStructural geologyEnvironmental engineering scienceHydrogeologyBiogeosciencesEngineering geologyMining engineeringEarth scienceGeotechnical engineeringTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A seismic microzonation study was conducted to refine the seismic hazard model for the city of Saguenay, Canada. The Quaternary geology underlying Saguenay shows complex glacial and post-glacial stratigraphy with a number of buried valleys filled with fluvioglacial and glaciomarine sediments. High impedance contrast between rock formations and surficial sediments is prone to seismic amplification. To evaluate their applicability, advantages and limitations in capturing the geological specificity of the study area, four site classification methods were applied: the current National Building Code of Canada (NBCC) and Eurocode 8, both mainly based on the average shear-wave velocity for the surficial sediments (VS,avg) and for the top 30 m (VS,30); a method based on the fundamental site period (T0); and a hybrid method based on the combination of VS,30, T0 and VS,avg. The study specifically aimed to evaluate the importance of the site classification parameters on the resulting microzonation maps. VS,30 is capable to present the geological and geotechnical site conditions, however, the results may be further improved by considering Vs,avg in shallow and T0 in thick layers of soil sediments as secondary parameters. The T0 method gives also satisfactory results with T0 showing a better correlation to Vs,30 than to Vs,avg. The versatile hybrid method may be challenging to apply in certain cases with its nine different site categories and parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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